人工智能和医学的结合是一个必然的结果，这是一个行业的呼唤和需求。

首先是国情需要，中国人口众多，老年化社会迅速到来。

另外是政策上的推动，从国家的战略角度上也非常重视人工智能的发展。

从医疗服务诊断的感知、认知、决策、干预几个主要流程上，AI可以在感知方面超越人的极限，

在认知方面也可以在某种程度上超越人，为医生提供辅助决策支持。但是个体疾病复杂的变异性，

常态的个体差异，一定还需要医生的智慧。如果要求医生遵从机器的决策，那会出很多问题。

从干预方面，机器可以提高手术操作的精度和可控性，但必须要由医生作出判断和控制。

我们主张将AI作为辅助，让它处理确定性的事件，由医生来处理不确定性事件，并承担法律上的责任。

人体和疾病都是极其复杂的，因此在人类的健康医疗服务中是不可能不出错误。

医学发展的本身就是一个不断试错和校正的过程，先进的科技手段确实能够帮助医生作出更正确的判断，

做更精准的干预，但仍然不可能完全避免出错，最终主导的主体仍然是医生。

医生也应该加强培训和学习，更好地理解AI带来的辅助决策的支持和其局限性，

从而让人类站在更高的智慧水平上，更好、更准确地利用AI，使AI赋予医学新能量。

没有AI，所有的大数据，仅仅只是一堆无用的数据，深度的分析，才是能产生价值的数据。

而这样的分析，是人脑的运算能力很难达到的。AI的深度学习过程，就是基于大量的数据分析完成的。

可以自动提取病历信息、护理信息、监护仪信息等等各个系统进行各种风险评分的自动生成。

这些听起来很高深，很难实现，其实在SCLnow^®圣释^®的SCLIC^®圣释^®干细胞生命能源加油站早已成为现实。

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❤在青山绿水之间，我想牵着你的手，走过这座桥，走进圣释的四季。桥上是绿叶红花，桥下是流水人家。